Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 166
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 11 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
| 13 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 17 | BERTRAND Jonathan | 65 |
| 19 | SILVA Bruno | 59 |
| 21 | KREDER Raymond | 70 |
| 22 | HALLEGUEN Mathieu | 67 |
| 33 | FONSECA Armindo | 56 |
| 38 | MINNAARD Marco | 65 |
| 40 | NAULEAU Bryan | 67 |
| 65 | SICARD Romain | 63 |
| 101 | REZA Kévin | 71 |
| 106 | KING Ben | 68 |