Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BOULO Matthieu | 62 |
| 10 | KREDER Raymond | 70 |
| 14 | FONSECA Armindo | 56 |
| 15 | DAMUSEAU Thomas | 64 |
| 16 | ANTUNES Amaro | 58 |
| 19 | ASSELMAN Jesper | 69 |
| 20 | JARRIER Benoît | 69 |
| 26 | DOMONT Axel | 65 |
| 30 | BRANDÃO Joni | 64 |
| 34 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 52 | KING Ben | 68 |
| 54 | KREDER Wesley | 71 |
| 77 | PETIT Adrien | 80 |
| 80 | TSATEVICH Alexey | 64 |
| 96 | AFONSO Luis | 56 |