Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | TSATEVICH Alexey | 64 |
| 11 | KING Ben | 68 |
| 12 | KREDER Raymond | 70 |
| 20 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 23 | AFONSO Luis | 56 |
| 28 | KREDER Wesley | 71 |
| 34 | ANTUNES Amaro | 58 |
| 35 | JARRIER Benoît | 69 |
| 38 | DAMUSEAU Thomas | 64 |
| 51 | BOULO Matthieu | 62 |
| 81 | DOMONT Axel | 65 |