Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 100
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Tulik
2
64 kgElissonde
7
52 kgBrown
9
65 kgSimón
12
64 kgDémare
13
76 kgVan der Sande
14
67 kgWaeytens
16
67 kgSprengers
19
60 kgMannion
20
58 kgMannaerts
22
73 kgDruyts
27
69 kgSkujiņš
28
70 kgCombaud
32
63 kgBreyne
47
83 kgLambert-Lemay
49
81 kgKreder
53
71 kgHofland
56
71 kgTortelier
58
63 kgFlaksis
61
79 kgPetit
115
80 kg
2
64 kgElissonde
7
52 kgBrown
9
65 kgSimón
12
64 kgDémare
13
76 kgVan der Sande
14
67 kgWaeytens
16
67 kgSprengers
19
60 kgMannion
20
58 kgMannaerts
22
73 kgDruyts
27
69 kgSkujiņš
28
70 kgCombaud
32
63 kgBreyne
47
83 kgLambert-Lemay
49
81 kgKreder
53
71 kgHofland
56
71 kgTortelier
58
63 kgFlaksis
61
79 kgPetit
115
80 kg
Weight (KG) →
Result →
83
52
2
115
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TULIK Angélo | 64 |
7 | ELISSONDE Kenny | 52 |
9 | BROWN Nathan | 65 |
12 | SIMÓN Jordi | 64 |
13 | DÉMARE Arnaud | 76 |
14 | VAN DER SANDE Tosh | 67 |
16 | WAEYTENS Zico | 67 |
19 | SPRENGERS Thomas | 60 |
20 | MANNION Gavin | 58 |
22 | MANNAERTS Jelle | 73 |
27 | DRUYTS Gerry | 69 |
28 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
32 | COMBAUD Romain | 63 |
47 | BREYNE Jonathan | 83 |
49 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
53 | KREDER Wesley | 71 |
56 | HOFLAND Moreno | 71 |
58 | TORTELIER Etienne | 63 |
61 | FLAKSIS Andžs | 79 |
115 | PETIT Adrien | 80 |