Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 119
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HOFLAND Moreno | 71 |
6 | VAN HOECKE Gijs | 78 |
8 | BARGUIL Warren | 61 |
11 | STUYVEN Jasper | 78 |
17 | BREYNE Jonathan | 83 |
18 | DE ROOZE Niels | 62 |
20 | DE JONGHE Kevin | 69 |
23 | WAEYTENS Zico | 67 |
24 | BROWN Nathan | 65 |
26 | PAILLOT Yoann | 72 |
27 | TURGIS Jimmy | 63 |
49 | MANNION Gavin | 58 |
52 | PACHER Quentin | 62 |
55 | DRUYTS Gerry | 69 |
69 | HNÍK Karel | 57 |
84 | CHETOUT Loïc | 70 |