Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 2 | BREYNE Jonathan | 83 |
| 4 | VAN HOECKE Gijs | 78 |
| 9 | WAEYTENS Zico | 67 |
| 11 | STUYVEN Jasper | 78 |
| 13 | DE JONGHE Kevin | 69 |
| 15 | PAILLOT Yoann | 72 |
| 18 | CHETOUT Loïc | 70 |
| 19 | MANNION Gavin | 58 |
| 24 | TURGIS Jimmy | 63 |