Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Hofland
1
71 kgDe Jonghe
2
69 kgWaeytens
3
67 kgBreyne
4
83 kgPaillot
5
72 kgTurgis
9
63 kgVan Hoecke
12
78 kgBarguil
16
61 kgChetout
20
70 kgCraddock
21
69 kgStuyven
26
78 kgLe Roux
30
59 kgDe Rooze
39
62 kgMannion
52
58 kgBrown
56
65 kgPacher
58
62 kgDruyts
63
69 kgHník
83
57 kg
1
71 kgDe Jonghe
2
69 kgWaeytens
3
67 kgBreyne
4
83 kgPaillot
5
72 kgTurgis
9
63 kgVan Hoecke
12
78 kgBarguil
16
61 kgChetout
20
70 kgCraddock
21
69 kgStuyven
26
78 kgLe Roux
30
59 kgDe Rooze
39
62 kgMannion
52
58 kgBrown
56
65 kgPacher
58
62 kgDruyts
63
69 kgHník
83
57 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
1
83
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 2 | DE JONGHE Kevin | 69 |
| 3 | WAEYTENS Zico | 67 |
| 4 | BREYNE Jonathan | 83 |
| 5 | PAILLOT Yoann | 72 |
| 9 | TURGIS Jimmy | 63 |
| 12 | VAN HOECKE Gijs | 78 |
| 16 | BARGUIL Warren | 61 |
| 20 | CHETOUT Loïc | 70 |
| 21 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 26 | STUYVEN Jasper | 78 |
| 30 | LE ROUX Romain | 59 |
| 39 | DE ROOZE Niels | 62 |
| 52 | MANNION Gavin | 58 |
| 56 | BROWN Nathan | 65 |
| 58 | PACHER Quentin | 62 |
| 63 | DRUYTS Gerry | 69 |
| 83 | HNÍK Karel | 57 |