Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Craddock
2
69 kgLe Gac
3
70 kgBosman
5
68 kgVandenbogaerde
9
77 kgDe Rooze
12
62 kgDe Buyst
20
72 kgBoons
21
85 kgPeelaers
23
75 kgPacher
24
62 kgvan Ginneken
25
72 kgCam
26
61 kgYssaad
27
69 kgCapiot
28
69 kgBrusselman
31
76 kgFolsach
33
81 kgKerf
36
71 kgThevenot
57
69 kgVermeulen
69
64 kgMaes
96
72 kg
2
69 kgLe Gac
3
70 kgBosman
5
68 kgVandenbogaerde
9
77 kgDe Rooze
12
62 kgDe Buyst
20
72 kgBoons
21
85 kgPeelaers
23
75 kgPacher
24
62 kgvan Ginneken
25
72 kgCam
26
61 kgYssaad
27
69 kgCapiot
28
69 kgBrusselman
31
76 kgFolsach
33
81 kgKerf
36
71 kgThevenot
57
69 kgVermeulen
69
64 kgMaes
96
72 kg
Weight (KG) →
Result →
85
61
2
96
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CRADDOCK Lawson | 69 |
3 | LE GAC Olivier | 70 |
5 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
9 | VANDENBOGAERDE Jens | 77 |
12 | DE ROOZE Niels | 62 |
20 | DE BUYST Jasper | 72 |
21 | BOONS Ruben | 85 |
23 | PEELAERS Jeff | 75 |
24 | PACHER Quentin | 62 |
25 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
26 | CAM Maxime | 61 |
27 | YSSAAD Yannis | 69 |
28 | CAPIOT Amaury | 69 |
31 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
33 | FOLSACH Casper | 81 |
36 | KERF Jerome | 71 |
57 | THEVENOT Guillaume | 69 |
69 | VERMEULEN Emiel | 64 |
96 | MAES Alexander | 72 |