Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 138
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
Bosman
1
68 kgLe Gac
6
70 kgDe Rooze
13
62 kgYssaad
15
69 kgPacher
19
62 kgBrusselman
23
76 kgKerf
25
71 kgPeelaers
26
75 kgCraddock
29
69 kgCapiot
37
69 kgVermeulen
45
64 kgCam
49
61 kgvan Ginneken
52
72 kgFolsach
77
81 kgThevenot
79
69 kgBoons
85
85 kgVandenbogaerde
100
77 kgDe Buyst
102
72 kgMaes
111
72 kg
1
68 kgLe Gac
6
70 kgDe Rooze
13
62 kgYssaad
15
69 kgPacher
19
62 kgBrusselman
23
76 kgKerf
25
71 kgPeelaers
26
75 kgCraddock
29
69 kgCapiot
37
69 kgVermeulen
45
64 kgCam
49
61 kgvan Ginneken
52
72 kgFolsach
77
81 kgThevenot
79
69 kgBoons
85
85 kgVandenbogaerde
100
77 kgDe Buyst
102
72 kgMaes
111
72 kg
Weight (KG) →
Result →
85
61
1
111
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
| 6 | LE GAC Olivier | 70 |
| 13 | DE ROOZE Niels | 62 |
| 15 | YSSAAD Yannis | 69 |
| 19 | PACHER Quentin | 62 |
| 23 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 25 | KERF Jerome | 71 |
| 26 | PEELAERS Jeff | 75 |
| 29 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 37 | CAPIOT Amaury | 69 |
| 45 | VERMEULEN Emiel | 64 |
| 49 | CAM Maxime | 61 |
| 52 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
| 77 | FOLSACH Casper | 81 |
| 79 | THEVENOT Guillaume | 69 |
| 85 | BOONS Ruben | 85 |
| 100 | VANDENBOGAERDE Jens | 77 |
| 102 | DE BUYST Jasper | 72 |
| 111 | MAES Alexander | 72 |