Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 111
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
Craddock
2
69 kgPacher
3
62 kgYssaad
5
69 kgLe Gac
6
70 kgCapiot
9
69 kgMaes
14
72 kgThevenot
19
69 kgVermeulen
21
64 kgDe Rooze
23
62 kgvan Ginneken
26
72 kgBosman
40
68 kgPeelaers
41
75 kgVandenbogaerde
46
77 kgKerf
65
71 kgBoons
70
85 kgBrusselman
72
76 kgFolsach
77
81 kgCam
80
61 kgDe Buyst
87
72 kg
2
69 kgPacher
3
62 kgYssaad
5
69 kgLe Gac
6
70 kgCapiot
9
69 kgMaes
14
72 kgThevenot
19
69 kgVermeulen
21
64 kgDe Rooze
23
62 kgvan Ginneken
26
72 kgBosman
40
68 kgPeelaers
41
75 kgVandenbogaerde
46
77 kgKerf
65
71 kgBoons
70
85 kgBrusselman
72
76 kgFolsach
77
81 kgCam
80
61 kgDe Buyst
87
72 kg
Weight (KG) →
Result →
85
61
2
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 3 | PACHER Quentin | 62 |
| 5 | YSSAAD Yannis | 69 |
| 6 | LE GAC Olivier | 70 |
| 9 | CAPIOT Amaury | 69 |
| 14 | MAES Alexander | 72 |
| 19 | THEVENOT Guillaume | 69 |
| 21 | VERMEULEN Emiel | 64 |
| 23 | DE ROOZE Niels | 62 |
| 26 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
| 40 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
| 41 | PEELAERS Jeff | 75 |
| 46 | VANDENBOGAERDE Jens | 77 |
| 65 | KERF Jerome | 71 |
| 70 | BOONS Ruben | 85 |
| 72 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 77 | FOLSACH Casper | 81 |
| 80 | CAM Maxime | 61 |
| 87 | DE BUYST Jasper | 72 |