Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Thevenot
1
69 kgFournier
8
71 kgLe Gac
9
70 kgVergaerde
12
74 kgBaeyens
13
54 kg
1
69 kgFournier
8
71 kgLe Gac
9
70 kgVergaerde
12
74 kgBaeyens
13
54 kg
Weight (KG) →
Result →
74
54
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | THEVENOT Guillaume | 69 |
8 | FOURNIER Marc | 71 |
9 | LE GAC Olivier | 70 |
12 | VERGAERDE Otto | 74 |
13 | BAEYENS James | 54 |