Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
3 | LE GAC Olivier | 70 |
7 | BENOOT Tiesj | 72 |
9 | THEVENOT Guillaume | 69 |
13 | EYSKENS Jeroen | 68 |
14 | MOTTIER Justin | 65 |
18 | GODRIE Stan | 74 |
21 | FOURNIER Marc | 71 |
24 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |