Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BENOOT Tiesj | 72 |
5 | VERGAERDE Otto | 74 |
7 | KOWALSKI Dylan | 67 |
9 | POUILLY Félix | 66 |
10 | CONSTANTIN Baptiste | 66 |
13 | FERASSE Thibault | 61 |
22 | TURGIS Anthony | 70 |
24 | GONZÁLEZ Óscar | 62.5 |
27 | BAEYENS James | 54 |
30 | FOURNIER Marc | 71 |