Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.6 * peso + 283
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.6 posiciones en el resultado.
Mccormick
2
72.5 kgKowalski
3
67 kgHavik
4
73 kgBenoot
6
72 kgGesbert
9
63 kgVergaerde
10
74 kgFournier
11
71 kgVerschuere
12
75 kgvan Dongen
14
75 kgBonnamour
17
70 kgPouilly
28
66 kgOurselin
34
70 kgVan Dalen
36
70 kgSellier
39
68 kgHofstede
47
73 kgJourniaux
52
63 kgFerasse
58
61 kgMertz
65
70 kgLivyns
76
58 kgWhite
90
70 kgBaeyens
93
54 kgGoubert
103
61 kg
2
72.5 kgKowalski
3
67 kgHavik
4
73 kgBenoot
6
72 kgGesbert
9
63 kgVergaerde
10
74 kgFournier
11
71 kgVerschuere
12
75 kgvan Dongen
14
75 kgBonnamour
17
70 kgPouilly
28
66 kgOurselin
34
70 kgVan Dalen
36
70 kgSellier
39
68 kgHofstede
47
73 kgJourniaux
52
63 kgFerasse
58
61 kgMertz
65
70 kgLivyns
76
58 kgWhite
90
70 kgBaeyens
93
54 kgGoubert
103
61 kg
Weight (KG) →
Result →
75
54
2
103
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
3 | KOWALSKI Dylan | 67 |
4 | HAVIK Piotr | 73 |
6 | BENOOT Tiesj | 72 |
9 | GESBERT Élie | 63 |
10 | VERGAERDE Otto | 74 |
11 | FOURNIER Marc | 71 |
12 | VERSCHUERE Seppe | 75 |
14 | VAN DONGEN Ricardo | 75 |
17 | BONNAMOUR Franck | 70 |
28 | POUILLY Félix | 66 |
34 | OURSELIN Paul | 70 |
36 | VAN DALEN Jason | 70 |
39 | SELLIER Simon | 68 |
47 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
52 | JOURNIAUX Axel | 63 |
58 | FERASSE Thibault | 61 |
65 | MERTZ Rémy | 70 |
76 | LIVYNS Arjen | 58 |
90 | WHITE Curtis | 70 |
93 | BAEYENS James | 54 |
103 | GOUBERT Jean | 61 |