Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Jamieson
1
75 kgHalvorsen
3
69 kgWallin
4
78 kgMenten
6
68 kgLeysen
9
78 kgBellan
15
61 kg
1
75 kgHalvorsen
3
69 kgWallin
4
78 kgMenten
6
68 kgLeysen
9
78 kgBellan
15
61 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JAMIESON Adam | 75 |
| 3 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |
| 4 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 6 | MENTEN Milan | 68 |
| 9 | LEYSEN Senne | 78 |
| 15 | BELLAN Juraj | 61 |