Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LECAMUS-LAMBERT Florentin | 79 |
| 2 | JOHANSEN Julius | 77 |
| 3 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
| 4 | MÄRKL Niklas | 70 |
| 5 | VANHOOF Ward | 75 |
| 6 | ŠTOČEK Matúš | 80 |
| 8 | TABELLION Valentin | 72 |
| 12 | MEUNIER Lucas | 69 |
| 17 | CHREN Martin | 72 |
| 19 | CHZHAN Igor | 71 |
| 20 | JOHANSSON Gustav | 75 |