Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRONDIN Donavan | 77 |
| 3 | WÆRENSKJOLD Søren | 92 |
| 4 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
| 6 | WACKER Ludvig Anton | 68 |
| 8 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
| 11 | NURLYKHASSYM Nurbergen | 65 |
| 14 | OMRZEL Aljaž | 67 |
| 16 | DE MEESTER Luca | 73 |
| 17 | MAZUR Dzianis | 78 |
| 19 | VAN DE PAAR Jarne | 79 |
| 20 | VAN DEN BOSSCHE Fabio | 63 |