Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Piccolo
1
64 kgRodríguez
2
67 kgHessmann
3
78 kgBallerstedt
5
76 kgVauquelin
6
69 kgMurn
10
77 kgKhatpin
17
60 kg
1
64 kgRodríguez
2
67 kgHessmann
3
78 kgBallerstedt
5
76 kgVauquelin
6
69 kgMurn
10
77 kgKhatpin
17
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PICCOLO Andrea | 64 |
| 2 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
| 3 | HESSMANN Michel | 78 |
| 5 | BALLERSTEDT Maurice | 76 |
| 6 | VAUQUELIN Kévin | 69 |
| 10 | MURN Boštjan | 77 |
| 17 | KHATPIN Nurzhan | 60 |