Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WATSON Samuel | 68 |
| 3 | PONOMAR Andrii | 65 |
| 4 | HESSMANN Michel | 78 |
| 7 | AYUSO Juan | 65 |
| 9 | GEORGE Alfred | 78 |
| 12 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
| 13 | VAUQUELIN Kévin | 69 |
| 14 | HAYTER Leo | 66 |
| 15 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
| 17 | BALLERSTEDT Maurice | 76 |
| 18 | PAULUS Milan | 62 |
| 20 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
| 23 | OELKE Tim | 78 |
| 24 | EPIS Giosuè | 64 |