Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | AYUSO Juan | 65 |
| 5 | ARRIETA Igor | 64 |
| 6 | COSTIOU Ewen | 64 |
| 7 | VAN RYCKEGHEM Lars | 80 |
| 8 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |
| 10 | ROSENLUND Stian | 72 |
| 11 | DEWEIRDT Siebe | 69 |
| 12 | GAROFOLI Gianmarco | 62 |
| 13 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
| 14 | EPIS Giosuè | 64 |
| 15 | MENGEL Nikolaj | 65 |
| 19 | PONOMAR Andrii | 65 |
| 20 | DOSTIYEV Ilkhan | 57 |
| 21 | VANČO Tobias | 69 |