Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | WIGGINS Ben | 75 |
| 4 | FONTAINE Titouan | 70 |
| 7 | SIERRA Juan David | 70 |
| 8 | L'HOTE Antoine | 67 |
| 9 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
| 12 | SENTJENS Sente | 85 |
| 20 | BLAISE Arthur | 73 |
| 24 | DE SCHUYTENEER Steffen | 74 |
| 25 | GIULIANO Dario | 63 |