Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 13 | SPARFEL Aubin | 59 |
| 18 | HOLMES Wil | 64 |
| 26 | SMITH Jeremy | 58 |
| 28 | GOOLD Max | 59 |
| 37 | SEIXAS Paul | 61 |
| 41 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 42 | BEISEMBAY Mansur | 73 |
| 47 | DE GENDT Leander | 51 |
| 49 | LARRONDE Ellande | 71 |
| 61 | HEATH Will | 63 |
| 62 | SCHOOFS Jasper | 68 |
| 70 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
| 72 | MELLANO Ludovico Maria | 65 |
| 83 | PODLUZHNYY Mikhail | 71 |