Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHOOFS Jasper | 68 |
| 5 | SEIXAS Paul | 61 |
| 6 | HOLMES Wil | 64 |
| 7 | SPARFEL Aubin | 59 |
| 22 | SMITH Jeremy | 58 |
| 25 | GOOLD Max | 59 |
| 37 | BEISEMBAY Mansur | 73 |
| 41 | MELLANO Ludovico Maria | 65 |
| 42 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 46 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
| 52 | PODLUZHNYY Mikhail | 71 |
| 55 | LARRONDE Ellande | 71 |
| 60 | HEATH Will | 63 |
| 67 | DE GENDT Leander | 51 |