Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | SEIXAS Paul | 61 |
4 | SPARFEL Aubin | 59 |
6 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
24 | HOLMES Wil | 64 |
26 | GOOLD Max | 59 |
31 | SCHOOFS Jasper | 68 |
34 | DE GENDT Leander | 51 |
36 | HEATH Will | 63 |
46 | SMITH Jeremy | 58 |
49 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
56 | MELLANO Ludovico Maria | 65 |
62 | BEISEMBAY Mansur | 73 |
64 | PODLUZHNYY Mikhail | 71 |
66 | LARRONDE Ellande | 71 |