Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
van der Poel
1
70 kgDernies
2
75 kgKelly
5
77 kgSørensen
8
70 kgEarley
10
62 kgArgentin
12
66 kgHolm Sørensen
14
77 kgDe Wolf
15
75 kgBugno
19
68 kgDemierre
23
70 kgVanderaerden
27
74 kgDelgado
33
64 kgMadiot
36
68 kgBreukink
37
70 kgGianetti
44
62 kgJärmann
53
73 kgHoste
60
76 kgSkibby
66
70 kg
1
70 kgDernies
2
75 kgKelly
5
77 kgSørensen
8
70 kgEarley
10
62 kgArgentin
12
66 kgHolm Sørensen
14
77 kgDe Wolf
15
75 kgBugno
19
68 kgDemierre
23
70 kgVanderaerden
27
74 kgDelgado
33
64 kgMadiot
36
68 kgBreukink
37
70 kgGianetti
44
62 kgJärmann
53
73 kgHoste
60
76 kgSkibby
66
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
2 | DERNIES Michel | 75 |
5 | KELLY Sean | 77 |
8 | SØRENSEN Rolf | 70 |
10 | EARLEY Martin | 62 |
12 | ARGENTIN Moreno | 66 |
14 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
15 | DE WOLF Fons | 75 |
19 | BUGNO Gianni | 68 |
23 | DEMIERRE Serge | 70 |
27 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
33 | DELGADO Pedro | 64 |
36 | MADIOT Marc | 68 |
37 | BREUKINK Erik | 70 |
44 | GIANETTI Mauro | 62 |
53 | JÄRMANN Rolf | 73 |
60 | HOSTE Frank | 76 |
66 | SKIBBY Jesper | 70 |