Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 4 | DE WEERT Kevin | 70 |
| 6 | KNEES Christian | 81 |
| 8 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
| 9 | GILBERT Philippe | 75 |
| 11 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
| 12 | STEURS Geert | 77 |
| 17 | DE VOCHT Wim | 78 |
| 19 | LISABETH Kenny | 75 |