Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
| 3 | ROUX Anthony | 73 |
| 4 | PONZI Simone | 63 |
| 6 | KANGERT Tanel | 65 |
| 7 | STEENSEN André | 65 |
| 8 | GAUTIER Cyril | 65 |
| 9 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
| 11 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
| 12 | KIREYEV Roman | 66 |
| 15 | GUARNIERI Jacopo | 80 |
| 16 | JOSEPH Gregory | 67 |
| 18 | AVERY Clinton | 90 |
| 19 | NOLF Frederiek | 68 |
| 20 | DOCKX Gert | 64 |