Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Guldhammer
2
66 kgVandousselaere
4
71 kgVanendert
6
64 kgGhyselinck
10
74 kgGallopin
13
69 kgvan Poppel
15
78 kg
2
66 kgVandousselaere
4
71 kgVanendert
6
64 kgGhyselinck
10
74 kgGallopin
13
69 kgvan Poppel
15
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
64
2
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 4 | VANDOUSSELAERE Sven | 71 |
| 6 | VANENDERT Dennis | 64 |
| 10 | GHYSELINCK Jan | 74 |
| 13 | GALLOPIN Tony | 69 |
| 15 | VAN POPPEL Boy | 78 |