Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Brown
1
65 kgWellens
2
71 kgWaeytens
4
67 kgTeuns
5
64 kgGuillemois
6
66 kgHofland
8
71 kg
1
65 kgWellens
2
71 kgWaeytens
4
67 kgTeuns
5
64 kgGuillemois
6
66 kgHofland
8
71 kg
Weight (KG) →
Result →
71
64
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BROWN Nathan | 65 |
| 2 | WELLENS Tim | 71 |
| 4 | WAEYTENS Zico | 67 |
| 5 | TEUNS Dylan | 64 |
| 6 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
| 8 | HOFLAND Moreno | 71 |