Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Craddock
1
69 kgTeuns
2
64 kgRiesebeek
5
78 kgAdams
8
66 kgVan Lerberghe
11
83 kgReinders
16
78.1 kg
1
69 kgTeuns
2
64 kgRiesebeek
5
78 kgAdams
8
66 kgVan Lerberghe
11
83 kgReinders
16
78.1 kg
Weight (KG) →
Result →
83
64
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 2 | TEUNS Dylan | 64 |
| 5 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 8 | ADAMS Jens | 66 |
| 11 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 16 | REINDERS Elmar | 78.1 |