Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GREGAARD Jonas | 66 |
| 2 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
| 5 | KURIANOV Stepan | 74 |
| 8 | WILLEMS Thimo | 67 |
| 9 | CRAS Steff | 65 |
| 10 | SCHULTZ Jesper | 60 |
| 11 | VAN DER BEKEN Arno | 64 |
| 13 | HERREMANS Zino | 68 |
| 18 | MAITRE Florian | 71 |
| 19 | GAREL Adrien | 77 |