Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EVENEPOEL Remco | 61 |
| 2 | PARISINI Nicolò | 65 |
| 4 | GIRMAY Biniam | 70 |
| 5 | PATTYN Steven | 63 |
| 6 | VAN WILDER Ilan | 64 |
| 8 | VAN DER BEKEN Aaron | 66 |
| 9 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
| 10 | HOLLYMAN Mason | 59 |
| 11 | CLAEYS Robbe | 68.5 |
| 12 | SKOT-HANSEN Aksel Bech | 62 |
| 13 | NAUDTS Thomas | 60 |
| 15 | WILLEMS Jago | 64 |