Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCOTT Jared | 66 |
| 2 | DEBRUYNE Ramses | 66 |
| 3 | TRONCHON Bastien | 72 |
| 4 | ONLEY Oscar | 62 |
| 6 | CHROMY Kyle | 63 |
| 7 | GELDERS Gil | 66 |
| 8 | DE POOTER Dries | 66 |
| 9 | VANDENSTORME Dylan | 64 |
| 10 | LECERF Junior | 54 |
| 15 | ARTZ Huub | 71 |