Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FINN Lorenzo | 63 |
| 4 | REMIJN Senna | 68 |
| 5 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
| 7 | VAN KERCKHOVE Matisse | 70 |
| 8 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 11 | FIETZKE Paul | 60 |
| 12 | SCHWARTZ Simon | 69 |
| 13 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
| 15 | BOUSSEMAERE Louic | 56 |
| 16 | SCHOOFS Jasper | 68 |
| 20 | HOBOLTH Marius | 71 |
| 21 | REITZ Braden | 57 |