Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Jackowiak
2
65 kgReitz
4
57 kgPeace
10
63 kgBoucher
11
67 kgDijkman
14
55 kgSchwartz
19
69 kgDe Gendt
21
51 kg
2
65 kgReitz
4
57 kgPeace
10
63 kgBoucher
11
67 kgDijkman
14
55 kgSchwartz
19
69 kgDe Gendt
21
51 kg
Weight (KG) →
Result →
69
51
2
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
| 4 | REITZ Braden | 57 |
| 10 | PEACE Matthew | 63 |
| 11 | BOUCHER Hugo | 67 |
| 14 | DIJKMAN Daan | 55 |
| 19 | SCHWARTZ Simon | 69 |
| 21 | DE GENDT Leander | 51 |