Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | STAUFF Andreas | 82 |
| 6 | SCHETS Steve | 74 |
| 8 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 9 | PARDINI Olivier | 68 |
| 10 | KOHLER Martin | 69 |
| 11 | MARTIN Tony | 75 |
| 13 | KLUGE Roger | 83 |
| 14 | WYSS Danilo | 65 |
| 16 | FRÖHLINGER Johannes | 62 |
| 17 | FREI Thomas | 71 |
| 19 | SCHÄR Michael | 78 |