Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
Pardini
2
68 kgSchets
3
74 kgKluge
7
83 kgWyss
8
65 kgStauff
11
82 kgvan Winden
16
70 kgPfingsten
24
69 kgMartin
26
75 kgDenifl
27
65 kgKohler
28
69 kgFröhlinger
31
62 kgSchär
34
78 kgLang
37
73 kgPöll
43
60 kgLudescher
47
72 kgKux
50
74 kgFrei
52
71 kgMollema
53
64 kgGastauer
57
73 kgDe Ketele
64
66 kgFrank
77
64 kgGretsch
95
69 kg
2
68 kgSchets
3
74 kgKluge
7
83 kgWyss
8
65 kgStauff
11
82 kgvan Winden
16
70 kgPfingsten
24
69 kgMartin
26
75 kgDenifl
27
65 kgKohler
28
69 kgFröhlinger
31
62 kgSchär
34
78 kgLang
37
73 kgPöll
43
60 kgLudescher
47
72 kgKux
50
74 kgFrei
52
71 kgMollema
53
64 kgGastauer
57
73 kgDe Ketele
64
66 kgFrank
77
64 kgGretsch
95
69 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
2
95
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PARDINI Olivier | 68 |
| 3 | SCHETS Steve | 74 |
| 7 | KLUGE Roger | 83 |
| 8 | WYSS Danilo | 65 |
| 11 | STAUFF Andreas | 82 |
| 16 | VAN WINDEN Dennis | 70 |
| 24 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 26 | MARTIN Tony | 75 |
| 27 | DENIFL Stefan | 65 |
| 28 | KOHLER Martin | 69 |
| 31 | FRÖHLINGER Johannes | 62 |
| 34 | SCHÄR Michael | 78 |
| 37 | LANG Pirmin | 73 |
| 43 | PÖLL Stefan | 60 |
| 47 | LUDESCHER Philipp | 72 |
| 50 | KUX Christian | 74 |
| 52 | FREI Thomas | 71 |
| 53 | MOLLEMA Bauke | 64 |
| 57 | GASTAUER Ben | 73 |
| 64 | DE KETELE Kenny | 66 |
| 77 | FRANK Mathias | 64 |
| 95 | GRETSCH Patrick | 69 |