Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 100
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Pfingsten
2
69 kgMartin
3
75 kgFröhlinger
6
62 kgSchär
7
78 kgFrei
8
71 kgGastauer
16
73 kgPardini
20
68 kgSchets
21
74 kgStauff
22
82 kgKohler
23
69 kgWyss
25
65 kgKluge
28
83 kgDenifl
33
65 kgvan Winden
34
70 kgLang
37
73 kgPöll
41
60 kgMollema
44
64 kgLudescher
53
72 kgKux
60
74 kgDe Ketele
66
66 kgFrank
67
64 kgGretsch
96
69 kg
2
69 kgMartin
3
75 kgFröhlinger
6
62 kgSchär
7
78 kgFrei
8
71 kgGastauer
16
73 kgPardini
20
68 kgSchets
21
74 kgStauff
22
82 kgKohler
23
69 kgWyss
25
65 kgKluge
28
83 kgDenifl
33
65 kgvan Winden
34
70 kgLang
37
73 kgPöll
41
60 kgMollema
44
64 kgLudescher
53
72 kgKux
60
74 kgDe Ketele
66
66 kgFrank
67
64 kgGretsch
96
69 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
2
96
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 3 | MARTIN Tony | 75 |
| 6 | FRÖHLINGER Johannes | 62 |
| 7 | SCHÄR Michael | 78 |
| 8 | FREI Thomas | 71 |
| 16 | GASTAUER Ben | 73 |
| 20 | PARDINI Olivier | 68 |
| 21 | SCHETS Steve | 74 |
| 22 | STAUFF Andreas | 82 |
| 23 | KOHLER Martin | 69 |
| 25 | WYSS Danilo | 65 |
| 28 | KLUGE Roger | 83 |
| 33 | DENIFL Stefan | 65 |
| 34 | VAN WINDEN Dennis | 70 |
| 37 | LANG Pirmin | 73 |
| 41 | PÖLL Stefan | 60 |
| 44 | MOLLEMA Bauke | 64 |
| 53 | LUDESCHER Philipp | 72 |
| 60 | KUX Christian | 74 |
| 66 | DE KETELE Kenny | 66 |
| 67 | FRANK Mathias | 64 |
| 96 | GRETSCH Patrick | 69 |