Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | WYSS Marcel | 63 |
| 6 | DRUCKER Jempy | 75 |
| 7 | KOHLER Martin | 69 |
| 8 | SCHORN Daniel | 72 |
| 11 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
| 16 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
| 18 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 21 | POELS Wout | 66 |
| 27 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 41 | BÄR Michael | 66 |
| 45 | GASTAUER Ben | 73 |
| 58 | SEUBERT Timon | 73 |
| 72 | KLUGE Roger | 83 |