Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | WYSS Marcel | 63 |
| 6 | DRUCKER Jempy | 75 |
| 7 | KOHLER Martin | 69 |
| 9 | SCHORN Daniel | 72 |
| 11 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
| 13 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
| 19 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 22 | POELS Wout | 66 |
| 27 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 29 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 44 | BÄR Michael | 66 |
| 54 | GASTAUER Ben | 73 |
| 68 | SEUBERT Timon | 73 |
| 87 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 91 | KLUGE Roger | 83 |
| 105 | CHARUCKI Paweł | 64 |