Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.6 * peso + 227
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DRUCKER Jempy | 75 |
| 8 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
| 13 | KLUGE Roger | 83 |
| 18 | SEUBERT Timon | 73 |
| 24 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 32 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 36 | BÄR Michael | 66 |
| 40 | KOHLER Martin | 69 |
| 50 | SCHORN Daniel | 72 |
| 56 | WYSS Marcel | 63 |
| 65 | POELS Wout | 66 |
| 70 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
| 74 | GASTAUER Ben | 73 |
| 94 | CHARUCKI Paweł | 64 |