Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 104
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | KRIZEK Matthias | 74 |
17 | KREDER Wesley | 71 |
20 | KOEP Thomas | 78 |
21 | SAYAR Mustafa | 64 |
42 | HRINKOW Dominik | 61 |
50 | OELERICH Jan | 70 |
51 | ZANGERLE Joel | 63 |
53 | HESSELBARTH David | 65 |
55 | KAL Miraç | 72 |
59 | KONING Peter | 77 |
81 | GRETSCH Patrick | 69 |
88 | AKDILEK Ahmet | 68 |
92 | SCHIEWER Franz | 70 |
94 | ARIESEN Johim | 70 |