Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 18 | KREDER Wesley | 71 |
| 20 | KOEP Thomas | 78 |
| 21 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 40 | ATZORI Umberto | 72 |
| 46 | KAL Miraç | 72 |
| 51 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 54 | HESSELBARTH David | 65 |
| 57 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 61 | KONING Peter | 77 |
| 63 | HANSEN Jesper | 60 |
| 65 | ZANGERLE Joel | 63 |
| 81 | OELERICH Jan | 70 |
| 89 | SCHIEWER Franz | 70 |
| 103 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 111 | ARIESEN Johim | 70 |
| 120 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |