Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 142
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GOOS Marc | 65 |
| 2 | KITTEL Marcel | 82 |
| 3 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
| 7 | KOEP Thomas | 78 |
| 13 | THURAU Björn | 73 |
| 17 | THILL Tom | 73 |
| 22 | MEIJERS Daan | 70 |
| 28 | ARIESEN Johim | 70 |
| 31 | ZANGERLE Joel | 63 |
| 47 | KRIEGER Alexander | 71 |
| 49 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 52 | SCHNAIDT Fabian | 70 |