Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
| 3 | KITTEL Marcel | 82 |
| 5 | GOOS Marc | 65 |
| 6 | THILL Tom | 73 |
| 8 | KOEP Thomas | 78 |
| 9 | MATZKA Ralf | 69 |
| 14 | MEIJERS Daan | 70 |
| 27 | ZANGERLE Joel | 63 |
| 33 | ARIESEN Johim | 70 |
| 46 | KRIEGER Alexander | 71 |
| 51 | THURAU Björn | 73 |
| 54 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 57 | SCHNAIDT Fabian | 70 |