Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 10 | BULUT Samet | 64 |
| 12 | LOHINSKÝ Filip | 71 |
| 15 | MOVCHAN Andrii | 65 |
| 21 | STRELNIKOV Yegor | 70 |
| 24 | ZHAPARULY Bauyrzhan | 59 |
| 25 | BOCHAROV Dmitriy | 72 |
| 28 | KOST Vitalii | 64 |
| 36 | REMKHI Rudolf | 60 |
| 38 | OZKALBIM Kaan | 63 |
| 40 | DOSTIYEV Ilkhan | 57 |
| 51 | ÇELIK Ali | 73 |
| 52 | NURIYEV Nofal | 67 |
| 56 | TOSUN Cagin | 62 |
| 58 | MARAL Ahmet | 68 |
| 59 | TUKA Samuel | 57 |
| 61 | UZUN Emir | 67 |