Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 135
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SHMIDT Artem | 76 |
3 | VAN MECHELEN Vlad | 78 |
4 | HARASIM Mihnea-Alexandru | 72 |
6 | YILMAZ Ramazan | 65 |
9 | MIRZAKHANOV Kamran | 66 |
10 | BOBOSHEROV Farrukh | 71 |
11 | TSVETKOV Nikita | 67 |
12 | TAKHIROV Diyor | 71 |
13 | TROMAN Vladislav | 68 |
33 | TEKTURGANOV Aslan | 67 |
42 | YUCA Emre | 65 |
47 | VOROPAYEV Pavel | 57 |
48 | SILYKBEK Aslan | 65 |
52 | YILDIZ Mustafa | 75 |
58 | SURUGIU Alexandru Razvan | 68 |