Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
4 | BANI Eugenio | 72 |
8 | AFEWERKI Elyas | 63 |
21 | ARERUYA Joseph | 74 |
26 | SOLOMON Zemenfes | 66 |
27 | AMANUEL Meron | 63 |
29 | LUNARDON Paolo | 77 |
33 | FREDYUK Volodymyr | 77 |
34 | GHEBREINDRIAS Amanuel Mengis | 68 |
35 | MUGISHA Samuel | 62 |
36 | BICHLMANN Daniel | 72 |