Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Wampers
1
82 kgFarazijn
5
69 kgPlanckaert
6
70 kgLilholt
7
72 kgSergeant
14
76 kgHoffman
28
80 kg
1
82 kgFarazijn
5
69 kgPlanckaert
6
70 kgLilholt
7
72 kgSergeant
14
76 kgHoffman
28
80 kg
Weight (KG) →
Result →
82
69
1
28
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 5 | FARAZIJN Peter | 69 |
| 6 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 7 | LILHOLT Søren | 72 |
| 14 | SERGEANT Marc | 76 |
| 28 | HOFFMAN Tristan | 80 |