Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Schmidt
2
63 kgMatheou
4
73 kgSonnery
5
60 kgBideau
6
73 kgBlain
7
82 kgVeilleux
8
75 kgMeisen
10
62 kg
2
63 kgMatheou
4
73 kgSonnery
5
60 kgBideau
6
73 kgBlain
7
82 kgVeilleux
8
75 kgMeisen
10
62 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SCHMIDT Fabien | 63 |
| 4 | MATHEOU Romain | 73 |
| 5 | SONNERY Blaise | 60 |
| 6 | BIDEAU Jean-Marc | 73 |
| 7 | BLAIN Alexandre | 82 |
| 8 | VEILLEUX David | 75 |
| 10 | MEISEN Marcel | 62 |