Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAEDO Juan José | 73 |
| 4 | COOKE Baden | 75 |
| 5 | MAMOS Philipp | 72 |
| 6 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 7 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 8 | LAMPATER Leif | 75 |
| 10 | ASKARI Hossein | 73 |
| 12 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 14 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 16 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |
| 19 | OJAVEE Mart | 80 |
| 21 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 23 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 27 | MCGRORY Scott | 73 |
| 33 | VAN BON Léon | 72 |